AC llm-cost-latency-budget
Моделируйте стоимость и задержку функции LLM перед ее выпуском, чтобы избежать неожиданных счетов. Используйте, когда вас спросят об оценке затрат на API LLM, установке бюджета задержки/токенов, выборе уровня модели для использования или снижении стоимости функции ИИ. Создает бюджет затрат и задержек — расчет токенов на запрос, прогноз ежемесячных затрат, уровни моделей, рычаги кэширования/потоковой передачи, целевые показатели задержки p95 и план защитных мер/оповещений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Model the cost and latency of an LLM feature before it ships and surpr…»
Model the cost and latency of an LLM feature before it ships and surprises the bill. Use when asked to estimate LLM API costs, set a latency/token budget, decide which model tier to use, or bring down the cost of an AI feature. Produces a cost & latency budget — token math per request, monthly cost projection, model tiering, caching/streaming levers, p95 latency targets, and a guardrail/alert plan.
Моделируйте стоимость и задержку функции LLM перед ее выпуском, чтобы избежать неожиданных счетов.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.