SKILLEMALL.ai

AB maintainer-triage

Разберите бэклог задач репозитория с открытым исходным кодом от «400 и тонем» до «разобрано и честно» за один проход — таксономию меток, которая кодирует решения, правила пакетной сортировки, которые можно применять за секунды на задачу, сохраненные ответы, которые остаются вежливыми в масштабе, и политику бота для устаревших задач, установленную с совестью. Используйте, когда мейнтейнер говорит: «Мои задачи вышли из-под контроля», «Разобери мой бэклог», «Настрой метки для моего репозитория» или боится открывать GitHub. Создает таксономию, правила сортировки, сохраненные ответы и устойчивый еженедельный распорядок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get an open-source repo's issue backlog from 400-and-drowning to triag…»

Get an open-source repo's issue backlog from 400-and-drowning to triaged-and-honest in one pass — a label taxonomy that encodes decisions, batch triage rules you can apply in seconds per issue, saved replies that stay kind at scale, and stale-bot policy set with a conscience. Use when a maintainer says 'my issues are out of control', 'triage my backlog', 'set up labels for my repo', or dreads opening GitHub. Produces the taxonomy, the triage pass rules, saved replies, and a sustainable weekly routine.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 277 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Разберите бэклог задач репозитория с открытым исходным кодом от «400 и тонем» до «разобрано и честно» за один проход — таксономию меток, которая кодирует…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторGitHubОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: maintainer-triage (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1277 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.