AB mechanic-quote-decoder
Читайте цитату или счет из автосервиса так, чтобы вас не обсчитали — какие пункты относятся к вашей реальной проблеме, какие являются дополнительными работами «попутно», какие вопросы заставляют исчезнуть сомнительные пункты, когда второе мнение окупается, и сценарии отказа от работ без порчи отношений. Используйте, когда кто-то говорит «справедлива ли эта цитата автомеханика», «автосервис позвонил, и теперь это 900 фунтов», «мне действительно нужно все это» или перед авторизацией ремонта. Предоставляет расшифровку по пунктам, вопросы для уточнения и сортировку по авторизации/отказу/второму мнению. Это не диагноз — это его допрос.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read a garage quote or invoice like someone who can't be padded — whic…»
Read a garage quote or invoice like someone who can't be padded — which line items connect to your actual symptom, which are while-we're-in-there additions, the questions that make soft lines disappear, when a second opinion pays for itself, and the scripts for declining work without souring the relationship. Use when someone says 'is this mechanic quote fair', 'the garage called and now it's £900', 'do I really need all this', or before authorizing repairs. Produces a line-by-line decode, the callback questions, and the authorize/decline/second-opinion sort. Not a diagnosis — it's the interrogation of one.
Читайте цитату или счет из автосервиса так, чтобы вас не обсчитали — какие пункты относятся к вашей реальной проблеме, какие являются дополнительными работами…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1471 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.