AB notes-humanizer
Удаляет паттерны ИИ-письма из текста и переписывает его, чтобы он звучал по-настоящему человечно — устраняя статистические шаблоны, а затем добавляя заслуженный голос, откалиброванный по жанру (в мнениях появляется голос человека; в документах и резюме сохраняется нейтральность), никогда не имитируя человечность. Используйте, когда черновик читается как сгенерированный ИИ, чрезмерно отполированный или ритмически однообразный — включая посты в блогах, электронные письма, посты в LinkedIn или любую прозу, которая должна звучать так, как будто ее написал реальный человек. Помогает провести аудит паттернов, сравнение бок о бок, детализированный журнал изменений и чистый переписанный результат, готовый к вставке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Strips AI writing patterns from text and rewrites it to sound genuinel…»
Strips AI writing patterns from text and rewrites it to sound genuinely human — removing the statistical defaults, then adding earned voice calibrated to genre (opinion pieces get a person's voice; docs and summaries stay neutral) without ever faking humanity. Use when a draft reads as AI-generated, over-polished, or rhythmically uniform — including blog posts, emails, LinkedIn posts, or any prose that needs to sound like a real person wrote it. Produces a pattern audit, side-by-side comparison, itemised change log, and clean rewritten output ready to paste.
Удаляет паттерны ИИ-письма из текста и переписывает его, чтобы он звучал по-настоящему человечно — устраняя статистические шаблоны, а затем добавляя…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2706 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.