SKILLEMALL.ai

AB ranked-climb-coach

Поднимайтесь в рейтинге целенаправленно, а не на эмоциях — протокол VOD-ревью (три смерти за игру, один паттерн в неделю), разбор тильта, который прекращает сессии гневных очередей, и честное планирование улучшений, основанное на фундаментальных принципах, для соревновательных игр, таких как League, Valorant или Rocket League. Используйте, когда кто-то говорит «я застрял», «просмотри мой подход к игре», «меня постоянно выводит из себя» или «как мне на самом деле улучшить игру в рейтинговых матчах». Помогает составить еженедельный план улучшений, шаблон самоанализа и протокол борьбы с тильтом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Climb ranked on purpose instead of on tilt — a VOD-review protocol (th…»

Climb ranked on purpose instead of on tilt — a VOD-review protocol (three deaths per game, one pattern per week), a tilt debrief that ends queue-rage sessions, and honest fundamentals-first improvement planning for competitive games like League, Valorant, or Rocket League. Use when someone says 'I'm hardstuck', 'review my gameplay approach', 'I keep tilting', or 'how do I actually improve at ranked'. Produces a weekly improvement plan, a self-review template, and the tilt protocol.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 376 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Поднимайтесь в рейтинге целенаправленно, а не на эмоциях — протокол VOD-ревью (три смерти за игру, один паттерн в неделю), разбор тильта, который прекращает…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ranked-climb-coach (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1376 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.