AB reading-retention-system
Активно запоминает и использует прочитанное — система активного чтения, которая помогает преодолеть цикл "выделил и забыл". Используйте, когда вас спросят, как запомнить прочитанное, я забываю книги сразу после прочтения, помогите мне запомнить то, что я изучаю, или как делать лучшие заметки по прочитанному. Предлагает метод активного чтения (вопросы до, вовлечение во время, воспроизведение после), легкий формат заметок, который фиксирует немногие идеи, достойные сохранения, элемент интервального повторения и способы применения прочитанного — превращая пассивное потребление в знания, которые остаются с вами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Actually remember and use what you read — an active-reading system tha…»
Actually remember and use what you read — an active-reading system that beats the highlight-and-forget cycle. Use when asked how do I remember what I read, I forget books right after finishing, help me retain what I study, or take better reading notes. Produces an active-reading method (questions before, engagement during, retrieval after), a lightweight note format that captures the few ideas worth keeping, a spaced review touch, and how to actually apply what you read — turning passive consumption into knowledge you keep.
Активно запоминает и использует прочитанное — система активного чтения, которая помогает преодолеть цикл "выделил и забыл".
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.