AB rejection-sensitivity-reframe
Перечитайте резкое сообщение, критику или предполагаемое пренебрежение без эмоционального всплеска — отделите то, что было сказано на самом деле, от того, что ваш мозг усиливает. Используйте, когда вас спрашивают, это сообщение действительно задело, я слишком остро реагирую на это, помогите мне не зацикливаться на этой обратной связи или они имели это в виду так. Создает спокойное прочтение того, что было буквально сказано, по сравнению с историей, которую вы наложили, проверку наиболее вероятного (обычно более нейтрального) намерения, требуется ли какое-либо действие и вариант обоснованного ответа — смягчая непропорциональную боль, которую чувствуют люди с чувствительностью к отказу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reread a harsh message, criticism, or perceived slight without the emo…»
Reread a harsh message, criticism, or perceived slight without the emotional spike — separate what was actually said from what your brain is amplifying. Use when asked this message really stung, am I overreacting to this, help me not spiral over this feedback, or did they mean it that way. Produces a calm read of what was literally said vs the story you've layered on, a check on the most likely (usually more neutral) intent, whether any action is actually warranted, and a grounded response option — easing the disproportionate sting that rejection-sensitive brains feel.
Перечитайте резкое сообщение, критику или предполагаемое пренебрежение без эмоционального всплеска — отделите то, что было сказано на самом деле, от того, что…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 864 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.