SKILLEMALL.ai

AB resale-flip-kit

Продавайте подержанные вещи как тот, кто делал это 500 раз — честная оценка состояния, ценообразование на основе сравнения с минимальной ценой и ориентиром, заголовки объявлений, составленные из реальных поисковых запросов, контрольные списки фотографий и сценарии предложений/торгов для Vinted, Depop, eBay и Facebook Marketplace. Используйте, когда кто-то говорит «помоги мне это продать», «оцени мою старую куртку», «напиши мое объявление на Depop» или «мне постоянно пишут покупатели с низкими предложениями». Создает готовые к публикации объявления, а также прайс-лист и сценарии ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sell secondhand like someone who's done it 500 times — honest conditio…»

Sell secondhand like someone who's done it 500 times — honest condition grading, comps-based pricing with a floor and an anchor, listing titles built from real search terms, photo checklists, and offer/haggle scripts for Vinted, Depop, eBay, and Facebook Marketplace. Use when someone says 'help me sell this', 'price my old jacket', 'write my Depop listing', or 'lowballers keep messaging me'. Produces ready-to-post listings plus a pricing sheet and reply scripts.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Продавайте подержанные вещи как тот, кто делал это 500 раз — честная оценка состояния, ценообразование на основе сравнения с минимальной ценой и ориентиром…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: resale-flip-kit (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.