SKILLEMALL.ai

AB rma-failure-analysis

Преобразуйте возвраты от клиентов в структурированный отчет об анализе отказов — таксономию сортировки RMA (NTF или реальные отказы), Парето по подтвержденным режимам отказа, структуру в стиле 8D (сдерживание → первопричина → корректирующее действие) и оценку стоимости качества. Используйте при запросе на анализ данных RMA, расследование возвратов от клиентов, проведение анализа отказов возвращенных единиц, написание отчета 8D или выяснение причин роста числа возвратов. Создает отчет об анализе отказов с очищенной по Парето сортировкой, действиями 8D и обоснованием стоимости исправления каждого режима.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn field returns into a structured failure-analysis report — RMA tri…»

Turn field returns into a structured failure-analysis report — RMA triage taxonomy (NTF vs real failures), Pareto by verified failure mode, 8D-style containment→root-cause→corrective-action structure, and cost-of-quality framing. Use when asked to analyse RMA data, investigate field returns, run failure analysis on returned units, write an 8D report, or figure out why return rates are climbing. Produces a failure-analysis report with a triage-clean Pareto, 8D actions, and the cost case for fixing each mode.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 183 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте возвраты от клиентов в структурированный отчет об анализе отказов — таксономию сортировки RMA (NTF или реальные отказы), Парето по подтвержденным…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: rma-failure-analysis (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1183 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.