SKILLEMALL.ai

AB source-interview-prep

Подготовить журналиста к интервью с источником или объектом — включая враждебные интервью или интервью с целью получения ответов. Используйте, когда репортеру нужно подготовиться к интервью с источником, спланировать вопросы для объекта, провести интервью с целью получения ответов на условиях "on the record" или заставить неохотного человека говорить. Создает план вопросов, упорядоченный от установления контакта до сложных вопросов, обработку правил (on/off record, атрибуция), техники для уклоняющихся или враждебных объектов и план захвата информации. Отличается от prep-expert-interview (обучение у эксперта).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare a journalist to interview a source or subject — including host…»

Prepare a journalist to interview a source or subject — including hostile or accountability interviews. Use when a reporter needs to prep an interview with a source, plan questions for a subject, handle an on-the-record accountability interview, or get a reluctant person to talk. Produces a question plan sequenced from rapport to the hard asks, ground-rules handling (on/off record, attribution), techniques for evasive or hostile subjects, and a capture plan. Distinct from expert-interview-prep (learning from an expert).

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 717 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Подготовить журналиста к интервью с источником или объектом — включая враждебные интервью или интервью с целью получения ответов.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: source-interview-prep (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.