SKILLEMALL.ai

AC task-to-first-step

Сократите задачу, которую вы избегаете, до первого шага, настолько маленького, что его почти невозможно не сделать — преодолевая паралич активации. Используйте, когда вас спрашивают, я не могу начать, помогите мне начать эту задачу, это кажется слишком большим, чтобы начать, или разбейте это, чтобы я мог начать. Предоставляет пугающую задачу, разложенную на смехотворно маленький первый физический шаг (открыть документ, написать одно предложение), почему этот конкретный шаг снижает барьер, и следующие несколько микрошагов — так, чтобы начать не требовало силы воли.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shrink a task you're avoiding down to a first step so small it's almos…»

Shrink a task you're avoiding down to a first step so small it's almost impossible not to do — beating activation-energy paralysis. Use when asked I can't get started on, help me start this task, this feels too big to begin, or break this down so I can start. Produces the dreaded task decomposed to a laughably tiny first physical action (open the doc, write one sentence), why that specific step lowers the barrier, and the next couple of micro-steps — so starting stops requiring willpower.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 758 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Сократите задачу, которую вы избегаете, до первого шага, настолько маленького, что его почти невозможно не сделать — преодолевая паралич активации.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: task-to-first-step (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.