SKILLEMALL.ai

AB teach-the-game

Создайте 5-минутный сценарий обучения для любой настольной игры, чтобы за столом начали играть, а не слушать — сначала тема, затем цель, потом ход, исключения только по мере их возникновения. Используйте, когда кто-то говорит «как объяснить Катан/Крылья/эту игру», «обучаю семью игре сегодня вечером», «мои объяснения правил убивают настроение» или «создай сценарий обучения». Создает сценарий для устного изложения с пошаговым разбором первого хода и списком того, что можно пропустить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a 5-minute teach script for any board game so the table starts p…»

Build a 5-minute teach script for any board game so the table starts playing instead of listening — theme first, goal second, a turn third, exceptions only when they come up. Use when someone says 'how do I explain Catan/Wingspan/this game', 'teaching my family a game tonight', 'my rules explanations kill the mood', or 'make a teach script'. Produces a spoken-word teach script with a first-turn walkthrough and a what-to-skip list.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 930 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создайте 5-минутный сценарий обучения для любой настольной игры, чтобы за столом начали играть, а не слушать — сначала тема, затем цель, потом ход, исключения…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: teach-the-game (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 930 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.