AC youtube-script-writer
Напишите сценарий для YouTube с высоким удержанием аудитории — объясняющий, обучающий, видеоэссе, обзор или говорящая голова — по структуре упаковки, затем холодной презентации, затем ценностной упаковки, затем удержания, которая удерживает время просмотра за пределами точек отвала. Используйте, когда вас просят написать сценарий для YouTube, написать сценарий для длинного или объясняющего видео, составить заголовок для видео, наметить структуру видеоэссе или превратить пост в блоге или выступление в видео. Создает концепции заголовков и миниатюр, несколько вариантов зацепок, пошаговое содержание с устройствами удержания, а также четкие визуальные и звуковые подсказки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a high-retention YouTube script — explainer, tutorial, video ess…»
Write a high-retention YouTube script — explainer, tutorial, video essay, review, or talking head — on the packaging then cold-open then value-stack then retention structure that holds watch time past the drop-off cliffs. Use when asked to write a YouTube script, script a long-form or explainer video, draft a video hook, outline a video essay, or turn a blog post or talk into a video. Produces title and thumbnail concepts, multiple hook options, a beat-by-beat body with retention devices, and clear visual and audio cues.
Напишите сценарий для YouTube с высоким удержанием аудитории — объясняющий, обучающий, видеоэссе, обзор или говорящая голова — по структуре упаковки, затем…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2239 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.