SKILLEMALL.ai

CD assumption-mapper

Извлекает и классифицирует по степени риска скрытые предположения в бриф продукта или PRD. Используйте, когда вас попросят просмотреть бриф продукта на предмет предположений, проверить PRD на риски, найти скрытые предположения, проверить планы продуктов или провести анализ предположений. Создает приоритизированную карту предположений с оценками достоверности и влияния, рекомендуемыми методами проверки и флагами критических предположений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extrae y clasifica por riesgo las suposiciones ocultas en un brief de…»

Extrae y clasifica por riesgo las suposiciones ocultas en un brief de producto o PRD. Úsalo cuando se te pida revisar un brief de producto en busca de suposiciones, auditar un PRD por riesgos, encontrar suposiciones ocultas, validar planes de producto, o ejecutar un análisis de suposiciones. Produce un mapa de suposiciones priorizado con puntuaciones de confianza e impacto, métodos de validación recomendados, y banderas de suposición crítica.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 2 199 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Извлекает и классифицирует по степени риска скрытые предположения в бриф продукта или PRD.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/craft/product-decisions.md, references/cheap-tests.md, templates/assumption-board.md

АнализаторЛичная продуктивностьОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/craft/product-decisions.md, references/cheap-tests.md, templates/assumption-board.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/craft/product-decisions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cheap-tests.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/assumption-board.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/craft/product-decisions.md, references/cheap-tests.md, templates/assumption-board.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../docs/craft/product-decisions.md, references/cheap-tests.md, templates/assumption-board.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2199 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.