CD churn-analysis
Предоставляет структурированный анализ оттока клиентов, разделяющий предотвратимый и неизбежный отток. Используйте, когда вы исследуете причины ухода клиентов, определяете группы риска, рассчитываете чистую выручку от удержания или строите план по удержанию клиентов. Создаёт отчёт по оттоку с расчётом показателей, причин, категоризированных по степени предотвратимости, разбивкой по сегментам, анализом сроков, ранними предупреждающими сигналами и приоритезированными вмешательствами в зависимости от предполагаемого воздействия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce un análisis de churn estructurado que separe el churn evitable…»
Produce un análisis de churn estructurado que separe el churn evitable del inevitable. Úsalo cuando investigues por qué se van los clientes, identifiques segmentos en riesgo, calcules net revenue retention o construyas un plan de intervención de retención. Produce un informe de churn con cálculos de tasa, razones categorizadas por evitabilidad, desglose por segmento, análisis de timing, señales de alerta temprana e intervenciones priorizadas según impacto estimado.
Предоставляет структурированный анализ оттока клиентов, разделяющий предотвратимый и неизбежный отток.
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md, references/avoidability-calls.md, templates/churn-report.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/avoidability-calls.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/churn-report.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md, references/avoidability-calls.md, templates/churn-report.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2626 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.