SKILLEMALL.ai

BF competitive-analysis

Анализирует конкурентов и создает документацию по конкурентной среде с матрицами функций, картами позиционирования и стратегическими рекомендациями. Используйте, когда вас попросят проанализировать конкурентов, создать конкурентный анализ, сравнить функции с конкурентами, построить конкурентную среду, отслеживать конкурентное позиционирование или подготовить входные данные для battlecards продаж. Создает структурированные профили конкурентов, матрицу сравнения функций, анализ побед/поражений и приоритетные стратегические рекомендации. Для анализа одного конкурента используйте competitor-teardown; для периодического отчета о рынке используйте competitive-intelligence-monitor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analiza competidores y crea documentación del panorama competitivo con…»

Analiza competidores y crea documentación del panorama competitivo con matrices de características, mapas de posicionamiento y recomendaciones estratégicas. Usa cuando se te pida analizar competidores, crear análisis competitivo, comparar características con competidores, construir un panorama competitivo, rastrear posicionamiento competitivo o preparar inputs para battlecards de ventas. Produce perfiles de competidores estructurados, matriz de comparación de características, análisis de victorias/derrotas y recomendaciones estratégicas priorizadas. Para un análisis puntual de un único rival, usa competitor-teardown; para un informe de mercado recurrente, usa competitive-intelligence-monitor.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 322 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Анализирует конкурентов и создает документацию по конкурентной среде с матрицами функций, картами позиционирования и стратегическими рекомендациями.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md

АнализаторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1322 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 701 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.