SKILLEMALL.ai

BC technical-debt-register

Документировать и приоритизировать бэклог технического долга с учетом влияния на бизнес, оценок усилий и стратегии разрешения. Используйте, когда вас просят провести аудит технического долга, создать реестр долга, приоритизировать технический долг на квартал, задокументировать архитектурные сокращения или построить дорожную карту по сокращению долга. Предоставляет структурированный реестр технического долга, охватывающий инвентаризацию долга по категориям, влияние на бизнес по каждому элементу, оценки усилий и приоритета, планы разрешения основных элементов и квартальную дорожную карту по сокращению долга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Documenta y prioriza un backlog de deuda técnica con impacto empresari…»

Documenta y prioriza un backlog de deuda técnica con impacto empresarial, estimaciones de esfuerzo y estrategia de resolución. Úsalo cuando se te pida auditar deuda técnica, crear un registro de deuda, priorizar deuda técnica para un trimestre, documentar atajos arquitectónicos o construir una hoja de ruta de reducción de deuda. Produce un registro de deuda técnica estructurado que cubre inventario de deuda por categoría, impacto empresarial por elemento, puntuaciones de esfuerzo y prioridad, planes de resolución de elementos principales y una hoja de ruta trimestral de reducción de deuda.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 3 446 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Документировать и приоритизировать бэклог технического долга с учетом влияния на бизнес, оценок усилий и стратегии разрешения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3446 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.