AB prompt-library-builder
Создайте личную библиотеку многоразовых подсказок для того, что вы снова и снова спрашиваете у ИИ — чтобы перестать переписывать один и тот же запрос с нуля. Используйте, когда вас попросят помочь мне создать библиотеку подсказок, сохранить мои лучшие подсказки, я постоянно пишу одни и те же подсказки или организовать мои подсказки для ИИ. Создает набор ваших повторяющихся задач для ИИ, преобразованных в многоразовые, параметризованные шаблоны подсказок, схему организации, чтобы вы могли их найти, рекомендации о том, что делает подсказку многоразовой (четкая роль, входные данные, формат вывода), а также как их хранить и улучшать — превращая случайное использование подсказок в личный набор инструментов, который накапливается.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a personal library of reusable prompts for the things you ask AI…»
Build a personal library of reusable prompts for the things you ask AI again and again — so you stop rewriting the same request from scratch. Use when asked help me build a prompt library, save my best prompts, I keep writing the same prompts, or organize my AI prompts. Produces a captured set of your recurring AI tasks turned into reusable, parameterized prompt templates, an organization scheme so you can find them, guidance on what makes a prompt reusable (clear role, inputs, output format), and how to store and improve them — turning ad-hoc prompting into a personal toolkit that compounds.
Создайте личную библиотеку многоразовых подсказок для того, что вы снова и снова спрашиваете у ИИ — чтобы перестать переписывать один и тот же запрос с нуля.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1058 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.