AF rag-design-doc
Разрабатывает систему Retrieval-Augmented Generation (RAG) от начала до конца. Используйте, когда вас попросят разработать конвейер RAG, функцию «чат с вашими документами», помощника по знаниям или отладить, почему система RAG дает неправильные/необоснованные ответы. Создает документ с дизайном RAG — загрузка и разбиение на части, встраивание и индексация, извлечение и переранжирование, промпт генерации, обоснование/цитирование, оценка, а также режимы сбоев с мерами по их устранению.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design a Retrieval-Augmented Generation system end to end. Use when as…»
Design a Retrieval-Augmented Generation system end to end. Use when asked to design a RAG pipeline, a 'chat with your docs' feature, a knowledge assistant, or to debug why a RAG system gives wrong/ungrounded answers. Produces a RAG design doc — ingestion & chunking, embeddings & index, retrieval & reranking, the generation prompt, grounding/citations, evaluation, and failure modes with mitigations.
Разрабатывает систему Retrieval-Augmented Generation (RAG) от начала до конца.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../ai-eval-plan/SKILL.md
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../ai-eval-plan/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../ai-eval-plan/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.