AF outcome-tracker
Запись проверяемых прогнозов внутри решения, а затем оценка их по реальности позже — чтобы фреймворки заслуживали доверия благодаря результатам, а не ощущениям. Используйте при принятии решения о приоритезации, прогнозе или плане (для записи того, что он предсказывает), при запросе обзора того, что произошло на самом деле, или для расчета того, насколько хорошо были откалиброваны прошлые оценки RICE, прогнозы или ставки. Создает запись прогноза во время принятия решения и отчет о калибровке с частотой попаданий для каждого фреймворка во время обзора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Record the testable predictions inside a decision, then score them aga…»
Record the testable predictions inside a decision, then score them against reality later — so frameworks earn trust from outcomes, not vibes. Use when committing to a prioritisation, forecast, or plan (to log what it predicts), when asked to review what actually happened, or to compute how well-calibrated past RICE scores, forecasts, or bets have been. Produces a prediction record at decision time, and a calibration report with per-framework hit rates at review time.
Запись проверяемых прогнозов внутри решения, а затем оценка их по реальности позже — чтобы фреймворки заслуживали доверия благодаря результатам, а не ощущениям.
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1387 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.