SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB soc2-readiness

Оцените готовность к SOC 2 по критериям доверительных услуг и составьте план устранения пробелов. Используйте, когда вас просят подготовиться к аудиту SOC 2, провести оценку готовности/пробелов SOC 2, определить объем элементов управления или подготовиться к аудиту. Создает отчет о готовности — объем и критерии, статус по каждому элементу управления, взвешенная оценка готовности, приоритизированные пробелы с указанием ответственных и доказательства, необходимые для каждого элемента управления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess SOC 2 readiness across the Trust Services Criteria and produce…»

Assess SOC 2 readiness across the Trust Services Criteria and produce a gap remediation plan. Use when asked to prepare for a SOC 2 audit, run a SOC 2 readiness/gap assessment, scope controls, or get audit-ready. Produces a readiness report — scope & criteria, a control-by-control status, a weighted readiness score, prioritised gaps with owners, and the evidence each control needs.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 2 файла тело ≈ 897 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оцените готовность к SOC 2 по критериям доверительных услуг и составьте план устранения пробелов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 897 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.