SKILLEMALL.ai

AF engagement-retro

Проведите итоговый ретроспективный анализ клиентского проекта — зафиксируйте уроки, результаты и путь к продлению/рекомендации. Используйте, когда вас попросят: «завершить клиентский проект», «провести ретроспективу проекта», «написать итоги проекта» или «спланировать последующие действия». Создает итоги проекта — результаты по сравнению с целями, что сработало / что не сработало, реальная прибыльность/объем работ, журнал повторно используемых уроков и запрос на следующий проект или рекомендацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a close-out retrospective on a client engagement — capture lessons…»

Run a close-out retrospective on a client engagement — capture lessons, results, and the renewal/referral path. Use when asked to wrap up a client project, run an engagement retro, write a project close-out, or plan the follow-on. Produces a close-out — outcomes vs. goals, what worked / what didn't, profitability/scope reality, a reusable lessons log, and the next-engagement or referral ask.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 789 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проведите итоговый ретроспективный анализ клиентского проекта — зафиксируйте уроки, результаты и путь к продлению/рекомендации.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../case-study-writeup/SKILL.md

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../case-study-writeup/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../case-study-writeup/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../case-study-writeup/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../case-study-writeup/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 789 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.