SKILLEMALL.ai

AF value-proposition

Создает четкое ценностное предложение, которое говорит, для кого оно, какой результат оно дает и почему выбрать вас, а не альтернативу. Используйте, когда вас попросят написать ценностное предложение, однострочник или уточнить «что мы вообще делаем?». Создает основное заявление о ценностном предложении, простой однострочник, 3 варианта, основанных на преимуществах, и трансформацию «до→после», которую оно обещает — готовое для заголовка целевой страницы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Craft a sharp value proposition that says who it's for, the outcome, a…»

Craft a sharp value proposition that says who it's for, the outcome, and why you over the alternative. Use when asked to write a value prop, a value proposition, a one-liner, or to clarify 'what do we even say we do?'. Produces a primary value-prop statement, a plain-language one-liner, 3 benefit-led variations, and the before→after transformation it promises — ready to headline a landing page.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 686 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создает четкое ценностное предложение, которое говорит, для кого оно, какой результат оно дает и почему выбрать вас, а не альтернативу.

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-positioning-doc/SKILL.md

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-positioning-doc/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../product-positioning-doc/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-positioning-doc/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../product-positioning-doc/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 686 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.