SKILLEMALL.ai

AB claim-denial-decoder

Расшифруйте письмо об отказе в страховом возмещении — что означает указанная причина, насколько часто ее можно оспорить и письмо с апелляцией, которое отвечает на нее по пунктам. Используйте, когда кто-то спрашивает «мне отказали в страховом возмещении, что делать?», «расшифруй это письмо об отказе», «могу ли я оспорить этот отказ?» или «напиши мою апелляцию по страховке». Выдает расшифровку отказа с оценкой вероятности отмены, контрольный список доказательств, по пунктам письмо с апелляцией и лестницу эскалации после страховщика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode an insurance claim denial letter — what the cited reason actual…»

Decode an insurance claim denial letter — what the cited reason actually means, whether it's commonly overturnable, and the appeal letter that answers it point by point. Use when someone asks 'my insurance claim was denied what do I do', 'decode this denial letter', 'can I appeal this denial', or 'write my insurance appeal'. Produces the denial decode with overturn-likelihood framing, the evidence checklist, the point-by-point appeal letter, and the escalation ladder past the insurer.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 333 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Расшифруйте письмо об отказе в страховом возмещении — что означает указанная причина, насколько часто ее можно оспорить и письмо с апелляцией, которое…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторРазработкаТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1333 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.