SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB medical-bill-decoder

Расшифруйте детализированный медицинский счет или EOB простым языком и найдите суммы, которые стоит оспорить. Используйте, когда кто-то спрашивает «почему мой медицинский счет такой большой», «расшифруй мой счет за больницу», «что означает этот EOB» или «могу ли я договориться об этой сумме». Предоставляет расшифровку по пунктам, флаги дублирования и разделения услуг, предупреждения о выставлении счета сверх страховки и готовые сценарии для запроса детализированного счета, финансовой помощи и звонка для переговоров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode an itemized medical bill or EOB into plain English and find the…»

Decode an itemized medical bill or EOB into plain English and find the charges worth disputing. Use when someone asks 'why is my medical bill so high', 'decode my hospital bill', 'what is this EOB saying', or 'can I negotiate this bill'. Produces a line-by-line decode, duplicate and unbundling flags, balance-billing red flags, and ready-to-read scripts for requesting an itemized bill, financial assistance, and a negotiation call.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 147 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Расшифруйте детализированный медицинский счет или EOB простым языком и найдите суммы, которые стоит оспорить.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1147 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.