SKILLEMALL.ai

AB dental-recall-reactivation

Создайте систему напоминаний и реактивации для стоматологических пациентов, которая возвращает ушедших клиентов без назойливости — сегменты, на которые стоит обратить внимание, сообщения, которые работают для каждого, периодичность и метрика, которая показывает, работает ли это. Используйте, когда вас просят улучшить показатели напоминаний, реактивировать ушедших пациентов, сократить количество неявок на гигиену или заполнить пустые слоты в расписании гигиены. Предоставляет сегментацию пациентов, шаблоны сообщений для каждого сегмента, периодичность контактов, исправления для снижения барьеров при записи и метрики для отслеживания. Только коммуникации и операции; здесь не устанавливается клинический интервал для напоминаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a dental recall and reactivation system that brings lapsed patie…»

Build a dental recall and reactivation system that brings lapsed patients back without nagging — the segments worth contacting, the message that works for each, the cadence, and the measure that tells you whether it is working. Use when asked to improve recall rates, reactivate lapsed patients, reduce hygiene no-shows, or fill an empty hygiene column. Produces the patient segmentation, per-segment message templates, the contact cadence, the booking-friction fixes, and the metrics to track. Communications and operations only; no clinical recall interval is set here.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 249 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Создайте систему напоминаний и реактивации для стоматологических пациентов, которая возвращает ушедших клиентов без назойливости — сегменты, на которые стоит…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1249 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.