SKILLEMALL.ai

AB playwright-cli-pointer

Укажите на playwright-cli от Microsoft и его навык, а также объясните, когда его использовать. Используйте, когда вас спрашивают, как установить playwright-cli, как проверить страницу в реальном браузере на мобильной и десктопной ширине, или что отвечает за этап проверки в конвейере проектирования. Создает команды установки, предварительное условие Node, процедуру создания скриншотов для обеих ширин, необязательный шаг аудита руководств по интерфейсу и указание автора со ссылкой. Не содержит контента из вышестоящих навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Point to Microsoft's playwright-cli and its skill, and explain when to…»

Point to Microsoft's playwright-cli and its skill, and explain when to use it. Use when asked how to install playwright-cli, how to verify a page in a real browser at mobile and desktop widths, or what handles the verification stage of the design pipeline. Produces the install commands, the Node prerequisite, a screenshot routine for both widths, an optional interface guidelines audit step, and credit to the author with a link. Contains no upstream skill content.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 070 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Укажите на playwright-cli от Microsoft и его навык, а также объясните, когда его использовать.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияPlaywrightGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.