SKILLEMALL.ai

AB oversharing-audit

Проверьте, что ваша общедоступная онлайн-персона раскрывает — и усильте это — прежде чем незнакомец, работодатель или мошенник воспользуется этим. Используйте, когда вас спросят, что раскрывает мое онлайн-присутствие, проверьте мою конфиденциальность, что люди могут обо мне узнать или почистить мои социальные сети. Создает обзор того, что раскрывается в профилях и публикациях (местоположение, распорядок дня, идентификаторы, ответы на секретные вопросы), конкретные риски, которые создает каждый пункт, приоритетные исправления (настройки + что удалить/перестать публиковать) и привычки для предотвращения утечек в будущем — без требования удалить все.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit what your public online presence quietly reveals — and tighten i…»

Audit what your public online presence quietly reveals — and tighten it — before a stranger, employer, or scammer uses it. Use when asked what does my online presence reveal, audit my privacy, what can people find out about me, or clean up my social media. Produces a review of what's exposed across profiles and posts (location, routines, identifiers, security-question answers), the specific risks each creates, prioritized fixes (settings + what to remove/stop posting), and habits to prevent future leaks — without demanding you delete everything.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 947 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проверьте, что ваша общедоступная онлайн-персона раскрывает — и усильте это — прежде чем незнакомец, работодатель или мошенник воспользуется этим.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторЛичная продуктивностьМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.