SKILLEMALL.ai

AB phishing-triage

Быстро решите, является ли подозрительное сообщение фишинговым мошенничеством — и что делать дальше — не нажимая ни на что. Используйте, когда вас спросят: «Это письмо/текст мошенничество?», «Это сообщение подлинное?», «Я получил подозрительное сообщение?» или «Меня только что обманули фишингом?». Предоставляет быстрый вердикт с указанием конкретных красных (и зеленых) флагов в сообщении, безопасный способ проверки через официальные каналы, точные дальнейшие действия (удалить/сообщить или действовать, если подлинное) и шаги по восстановлению, если вы уже нажали или ввели данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decide fast whether a suspicious message is a phishing scam — and what…»

Decide fast whether a suspicious message is a phishing scam — and what to do next — without clicking anything. Use when asked is this email/text a scam, is this message legit, I got a suspicious message, or did I just get phished. Produces a quick verdict with the specific red (and green) flags in the message, a safe way to verify through official channels, exactly what to do next (delete/report, or act if genuine), and recovery steps if you already clicked or entered details.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 029 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Быстро решите, является ли подозрительное сообщение фишинговым мошенничеством — и что делать дальше — не нажимая ни на что.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1029 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.