AF user-research-synthesis
Анализирует и синтезирует результаты пользовательских исследований в структурированные, действенные инсайты. Используйте при наличии данных пользовательских исследований, транскриптов интервью, результатов опросов или отзывов пользователей, которые необходимо проанализировать и обобщить. Создает тематический синтез с данными о распространенности, подтверждающими цитатами, анализом болевых точек, приоритизацией запросов на функции и рекомендуемыми следующими шагами. Для транскриптов интервью конкретно используйте user-interview-synthesis.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze and synthesize user research findings into structured, actiona…»
Analyze and synthesize user research findings into structured, actionable insights. Use when given user research data, interview transcripts, survey results, or user feedback that needs to be analyzed and summarised. Produces a themed synthesis with prevalence data, supporting quotes, pain points analysis, feature request prioritisation, and recommended next steps. For interview transcripts specifically use user-interview-synthesis instead.
Анализирует и синтезирует результаты пользовательских исследований в структурированные, действенные инсайты.
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.