SKILLEMALL.ai

AB post-event-debrief

Проводит структурированный разбор мероприятия, который меняет следующее мероприятие — что говорят цифры, что на самом деле пошло не так по сравнению с тем, что казалось стрессовым, и конкретные изменения, внесенные в следующий брифинг. Используйте, когда вас попросят провести разбор после мероприятия, написать отчет о завершении мероприятия, проанализировать, как прошло мероприятие, или собрать уроки, извлеченные после конференции, запуска или свадьбы. Создает scorecard результатов по первоначальным целям, хронологию того, что на самом деле произошло, первопричины, отделенные от симптомов, эффективность поставщиков и изменения, внесенные в брифинг следующего мероприятия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run an event debrief that changes the next event — what the numbers sa…»

Run an event debrief that changes the next event — what the numbers say, what actually went wrong versus what felt stressful, and the specific changes carried into the next brief. Use when asked to run a post-event debrief, write an event wrap report, review how an event went, or capture lessons learned after a conference, launch, or wedding. Produces the outcome scorecard against the original objectives, the timeline of what actually happened, the root causes separated from symptoms, supplier performance, and the changes written into the next event's brief.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 327 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Проводит структурированный разбор мероприятия, который меняет следующее мероприятие — что говорят цифры, что на самом деле пошло не так по сравнению с тем…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторОбучениеДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1327 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.