SKILLEMALL.ai

AB school-choice-decision

Выберите подходящую школу для конкретного ребенка, учитывая то, что действительно важно для него и вашей семьи — а не только рейтинги. Используйте, когда вас просят как выбрать школу, сравнить школы для моего ребенка, какая школа лучшая или помочь мне выбрать школу. Создает профиль приоритетов для этого ребенка, сравнение вариантов по важным факторам (соответствие, преподавание, среда, логистика, стоимость), вопросы для обсуждения и наблюдения во время визитов, взвешенное решение и примечание о том, что хорошее соответствие лучше высокого рейтинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Choose the right school for a specific child by weighing what actually…»

Choose the right school for a specific child by weighing what actually matters to them and your family — not just rankings. Use when asked how to choose a school, compare schools for my kid, which school is best, or help me decide on a school. Produces a priorities profile for this child, a comparison of the options on the factors that matter (fit, teaching, environment, logistics, cost), the questions to ask and things to observe on visits, a weighted decision, and a note that a good fit beats a high ranking.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 949 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Выберите подходящую школу для конкретного ребенка, учитывая то, что действительно важно для него и вашей семьи — а не только рейтинги.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 949 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.