SKILLEMALL.ai

AB fleet-maintenance-programme

Разработайте программу планово-предупредительного ремонта, которая обеспечит законность эксплуатации транспортных средств и их отсутствие в мастерской в неподходящий момент — интервалы, установленные рабочим циклом, элементы осмотра, которые действительно приводят к поломкам на дороге, и цикл отчетности о дефектах, который замыкается. Используйте, когда вас попросят составить график технического обслуживания парка транспортных средств, установить интервалы планово-предупредительного ремонта, сократить количество поломок или нарушений на дороге или разработать программу осмотра транспортных средств. Создает график интервалов по рабочему циклу, контрольные списки осмотра по уровням, цикл отчетности и устранения дефектов, планирование запчастей и времени простоя, а также структуру записей о соответствии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design a preventive maintenance programme that keeps vehicles legal an…»

Design a preventive maintenance programme that keeps vehicles legal and out of the workshop at the wrong moment — intervals set by duty cycle, the inspection items that actually cause roadside failures, and the defect-reporting loop that closes. Use when asked to build a fleet maintenance schedule, set PM intervals, reduce breakdowns or roadside violations, or design a vehicle inspection programme. Produces the interval schedule by duty cycle, the inspection checklists by level, the defect-reporting and rectification loop, the parts and downtime planning, and the compliance record structure.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 549 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Разработайте программу планово-предупредительного ремонта, которая обеспечит законность эксплуатации транспортных средств и их отсутствие в мастерской в…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1549 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.