SKILLEMALL.ai

AB my-failure-museum

Превратите ошибку в извлекаемый урок — короткую, несентиментальную запись «вот что произошло и правило, чтобы это не повторилось», которую вы действительно сможете сохранить. Используйте, когда вас просят: «Помоги мне извлечь урок из этой ошибки», «Я постоянно совершаю одну и ту же ошибку», «Зафиксируй этот урок» или «Преврати эту неудачу во что-то полезное». Создает честный, беспристрастный анализ произошедшего, истинную первопричину (а не поверхностную), конкретное правило или триггер, предотвращающий повторение, и однострочную запись для вашего растущего «музея неудач» — потому что непроанализированные ошибки повторяются, а проанализированные превращаются в мудрость.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a mistake into a reusable lesson — a short, unsentimental 'here's…»

Turn a mistake into a reusable lesson — a short, unsentimental 'here's what happened and the rule so it doesn't happen again' entry you can actually keep. Use when asked help me learn from this mistake, I keep making the same error, capture this lesson, or turn this failure into something useful. Produces an honest, blame-free autopsy of what happened, the real root cause (not the surface one), the specific rule or trigger that prevents a repeat, and a one-line entry for your growing 'failure museum' — because unexamined mistakes repeat and examined ones compound into wisdom.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 807 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Превратите ошибку в извлекаемый урок — короткую, несентиментальную запись «вот что произошло и правило, чтобы это не повторилось», которую вы действительно…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.