SKILLEMALL.ai

AB name-what-im-feeling

Преобразуйте неясное плохое настроение или ощущение «не в своей тарелке» в точно названную эмоцию и её вероятную причину — потому что назвать её — значит начать её нейтрализовать. Используйте, когда вас спрашивают, я чувствую себя не в своей тарелке и не знаю почему, помогите мне понять, что я чувствую, у меня странное настроение или почему я расстроен. Создаёт короткий, мягкий опрос, который отличает фактическую эмоцию от тумана (тревога против разочарования против одиночества против перегрузки), её наиболее вероятный триггер, на что может указывать чувство, и одну небольшую вещь, которая обычно помогает этому конкретному состоянию — никогда не диагностируя, просто помогая вам определить своё место.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a vague bad mood or 'off' feeling into a precisely-named emotion…»

Turn a vague bad mood or 'off' feeling into a precisely-named emotion and its likely cause — because naming it is what starts to defuse it. Use when asked I feel off and don't know why, help me figure out what I'm feeling, I'm in a weird mood, or why am I upset. Produces a short, gentle inquiry that distinguishes the actual emotion from the fog (anxious vs frustrated vs lonely vs overwhelmed), its most likely trigger, what the feeling might be pointing at, and one small thing that tends to help that specific state — never diagnosing, just helping you locate yourself.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 924 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Преобразуйте неясное плохое настроение или ощущение «не в своей тарелке» в точно названную эмоцию и её вероятную причину — потому что назвать её — значит…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 924 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.