SKILLEMALL.ai

AB one-hard-truth

Узнайте единственную честную вещь, которую вы избегаете в ситуации — сказанную добрым, но не смягченным образом. Используйте, когда просят сказать мне суровую правду, что я здесь избегаю, будь честен со мной об этом, или что я не хочу слышать. Предоставляет то, что вы уже наполовину знаете, но постоянно избегаете, сказанное прямо и с заботой (не жестокостью), почему трудно с этим столкнуться, и что на самом деле станет возможным, если вы с этим столкнетесь — потому что правда, которую вы избегаете, обычно является той, которая изменит ситуацию, а добрый голос может сказать то, что ваш собственный постоянно уклоняется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get the single honest thing you're avoiding about a situation — said k…»

Get the single honest thing you're avoiding about a situation — said kindly but not softened away. Use when asked tell me the hard truth, what am I avoiding here, be honest with me about this, or what do I not want to hear. Produces the one thing you already half-know but keep sidestepping, said plainly and with care (not cruelty), why it's hard to face, and what facing it would actually make possible — because the truth you're avoiding is usually the one that would change things, and a kind voice can say what your own keeps ducking.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 817 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Узнайте единственную честную вещь, которую вы избегаете в ситуации — сказанную добрым, но не смягченным образом.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 817 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.