SKILLEMALL.ai

AB eulogy-and-obituary-writer

Напишите надгробную речь или некролог для любимого человека, когда вы скорбите и слова не идут — правдивое, теплое произведение, которое звучит как он/она и как вы. Используйте, когда вас попросят помочь мне написать надгробную речь для моего отца, написать некролог, мне нужно выступить на похоронах или я не знаю, что о нем/ней сказать. Создает надгробную речь или некролог, составленный на основе ваших воспоминаний (а не клише), правильную структуру и длину для обстановки, конкретные истории и детали, которые делают его/ее уникальным, рекомендации по тону и подаче (включая чтение вслух сквозь слезы) и что включить в некролог (факты, выжившие, детали службы) — чтобы вы могли достойно почтить его/ее память, не сталкиваясь с пустым листом в одиночку. Написано вашим голосом на основе ваших воспоминаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a eulogy or obituary for someone you loved when you're grieving…»

Write a eulogy or obituary for someone you loved when you're grieving and the words won't come — a true, warm piece that sounds like them and like you. Use when asked help me write a eulogy for my father, write an obituary, I have to speak at the funeral, or I don't know what to say about them. Produces a eulogy or obituary drafted from your memories (not clichés), the right structure and length for the setting, the specific stories and details that make it theirs, guidance on tone and delivery (including reading it aloud through tears), and what to include in an obituary (facts, survivors, service details) — so you can honor them well without facing the blank page alone. Written in your voice from your memories.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 976 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Напишите надгробную речь или некролог для любимого человека, когда вы скорбите и слова не идут — правдивое, теплое произведение, которое звучит как он/она и…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 976 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 722 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.