SKILLEMALL.ai

AF growth-experiment-backlog

Создайте и приоритизируйте бэклог экспериментов по росту. Используйте, когда вас попросят спланировать эксперименты по росту, приоритизировать идеи роста, настроить бэклог тестов или провести процесс/спринт роста. Создает приоритизированный бэклог — каждый эксперимент в виде гипотезы с метрикой, которую он изменяет, оценкой ICE/PXL, минимальным дизайном теста и определением готовности; плюс периодичность его проведения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and prioritise a growth experiment backlog. Use when asked to pl…»

Build and prioritise a growth experiment backlog. Use when asked to plan growth experiments, prioritise growth ideas, set up a test backlog, or run a growth process/sprint. Produces a prioritised backlog — each experiment as a hypothesis with the metric it moves, an ICE/PXL score, the minimum test design, and a definition of done; plus the cadence to run it.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 732 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Создайте и приоритизируйте бэклог экспериментов по росту.

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-funnel-plan/SKILL.md

ГенераторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-funnel-plan/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../marketing-funnel-plan/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-funnel-plan/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../marketing-funnel-plan/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 732 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.