SKILLEMALL.ai

AB evt-dvt-pvt-gate-review

Провести обзор этапов NPI (EVT, DVT или PVT) — критерии выхода по фазам, анализ открытых проблем, результаты по выходу годных, дисциплина согласования и решение о продолжении/остановке. Используйте, когда вас попросят провести обзор этапов, принять решение о выходе из EVT или входе в DVT, просмотреть результаты сборки, оценить, следует ли переходить к следующей сборке, или проанализировать открытые проблемы перед этапом. Создает документ обзора этапов с оценкой критериев, реестром согласований, анализом выхода годных и обоснованной рекомендацией о продолжении/условном продолжении/остановке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run an NPI phase-gate review for EVT, DVT, or PVT — exit criteria per…»

Run an NPI phase-gate review for EVT, DVT, or PVT — exit criteria per phase, open-issue triage, yield readout, waiver discipline, and a go/no-go call. Use when asked to run a gate review, decide EVT exit or DVT entry, review build results, assess whether to proceed to the next build, or triage open issues before a phase gate. Produces a gate review document with criteria scoring, waiver register, yield analysis, and a defensible go/conditional-go/no-go recommendation.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 131 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Провести обзор этапов NPI (EVT, DVT или PVT) — критерии выхода по фазам, анализ открытых проблем, результаты по выходу годных, дисциплина согласования и…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1131 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.