SKILLEMALL.ai

AB hk-cantonese-copy

Используйте, когда вас просят «幫我寫廣東話文案», «寫香港 IG post», «改成港式口語», «Facebook 專頁帖文點寫», «Threads 文案», «寫粵語廣告» или «write marketing copy and social posts for a Hong Kong audience». Создает тексты на традиционном китайском языке с использованием гонконгских выражений в выбранном регистре (書面語, 口語化書面語 или full written Cantonese), естественное смешение английского языка, варианты для каждой платформы (Instagram, Facebook, Threads и примечание для LIHKG), хэштеги и контрольный список, который выявляет упрощенные символы, материковый словарный запас и утверждения, требующие доказательств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked 幫我寫廣東話文案, 寫香港 IG post, 改成港式口語, Facebook 專頁帖文點寫, Threads…»

Use when asked 幫我寫廣東話文案, 寫香港 IG post, 改成港式口語, Facebook 專頁帖文點寫, Threads 文案, 寫粵語廣告, or write marketing copy and social posts for a Hong Kong audience. Produces copy in Traditional Chinese with Hong Kong usage at the chosen register (書面語, 口語化書面語, or full written Cantonese), natural English code-mixing, versions per platform (Instagram, Facebook, Threads, and a caution note for LIHKG), hashtags, and a checklist that catches Simplified characters, mainland vocabulary and claims that need evidence.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Создает тексты на традиционном китайском языке с использованием гонконгских выражений в выбранном регистре (書面語, 口語化書面語 или full written Cantonese)…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.