SKILLEMALL.ai

AB karaoke-song-picker

Выберите караоке-песню, которая действительно подходит вашему голосу и атмосфере — чтобы вы ее исполнили, а не умерли на смене тональности. Используйте, когда вас спросят, какую караоке-песню мне спеть, выберите мне караоке-песню, что мне спеть для [случая] или песню для моего голоса. Предлагает несколько подходящих песен, соответствующих вашему диапазону и навыкам, почему каждая подходит (и на что обратить внимание в сложном моменте), вариант для публики и вариант для демонстрации мастерства, вариант для группы/дуэта и безопасный запасной вариант на случай нервозности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pick the karaoke song that actually fits your voice and the room — so…»

Pick the karaoke song that actually fits your voice and the room — so you land it instead of dying on a key change. Use when asked what karaoke song should I sing, pick me a karaoke song, what should I sing for [occasion], or a song for my voice. Produces a few tailored song picks matched to your range and skill, why each works (and the tricky bit to watch), a crowd-pleaser vs a show-off pick, a group/duet option, and a safe fallback for when nerves hit.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 804 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Выберите караоке-песню, которая действительно подходит вашему голосу и атмосфере — чтобы вы ее исполнили, а не умерли на смене тональности.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 804 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.