SKILLEMALL.ai

AB health-inspection-prep

Проведите самоаудит предприятия общественного питания перед прибытием инспектора здравоохранения, сосредоточившись на нарушениях, которые реально приводят к закрытию кухонь. Используйте, когда вас просят подготовиться к проверке здравоохранения, провести самоаудит безопасности пищевых продуктов, избежать критических нарушений или подготовиться к визиту департамента здравоохранения. Создает приоритетный контрольный список, организованный по степени риска (критический/приоритетный против некритического), основы гигиены и температурного режима, список исправлений с ответственными и рекомендации по общению с инспектором в день проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a self-audit of a food establishment before the health inspector a…»

Run a self-audit of a food establishment before the health inspector arrives, focused on the violations that actually close kitchens. Use when asked to prep for a health inspection, do a food-safety self-audit, avoid critical violations, or get ready for the health department. Produces a prioritized checklist organized by risk (critical/priority vs. non-critical), the temperature and hygiene fundamentals, a fix list with owners, and how to handle the inspector on the day.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 652 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Проведите самоаудит предприятия общественного питания перед прибытием инспектора здравоохранения, сосредоточившись на нарушениях, которые реально приводят к…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.