SKILLEMALL.ai

AC insurance-claim-appeal

Обжаловать отклоненный страховой случай — узнать реальную причину отказа, найти самые веские основания и составить жалобу с подтверждающими доказательствами. Используйте, когда вас просят обжаловать отклоненный случай, мой страховой случай отклонили, страховая не платит или как оспорить отказ в выплате. Предоставляет расшифровку причины отказа, лучшие основания для обжалования, структурированное письмо-жалобу со ссылкой на вашу страховку, контрольный список доказательств, сроки и эскалацию до внешнего рассмотрения/омбудсмена. Не является юридической или регулируемой консультацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Appeal a denied insurance claim — read the real reason for the denial,…»

Appeal a denied insurance claim — read the real reason for the denial, find the strongest grounds, and draft the appeal with the evidence that answers it. Use when asked to appeal a denied claim, my insurance claim was rejected, the insurer won't pay, or how do I fight a claim denial. Produces a decode of the denial reason, the best grounds to appeal on, a structured appeal letter citing your policy, the evidence checklist, deadlines to watch, and the external-review/ombudsman escalation. Not legal or regulated advice.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 197 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Обжаловать отклоненный страховой случай — узнать реальную причину отказа, найти самые веские основания и составить жалобу с подтверждающими доказательствами.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1197 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.