SKILLEMALL.ai

AB policy-renewal-review

Проведите пред-пересмотр страховой программы перед продлением: проанализируйте пробелы в покрытии с учетом текущих операций, проверьте адекватность лимитов с учетом инфляции и роста рисков, учтите опыт урегулирования убытков при формировании ожиданий по ценам, определите альтернативы на рынке и подготовьтесь к переговорам с брокером. Используйте, когда вас попросят подготовиться к продлению полиса, проверить покрытие перед продлением, убедиться, что лимиты по-прежнему адекватны, или сформулировать пункты для переговоров о продлении. Создает структурированный обзор продления с выводами о пробелах, оценкой лимитов, прогнозом цен и пунктами для переговоров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a pre-renewal review of an insurance programme: scan coverage gaps…»

Run a pre-renewal review of an insurance programme: scan coverage gaps against current operations, test limit adequacy against inflation and exposure growth, read the claims experience into pricing expectations, frame market alternatives, and arm the broker negotiation. Use when asked to prepare for a policy renewal, review cover before renewal, check if limits are still adequate, or build renewal negotiation points. Produces a structured renewal review with gap findings, limit assessment, pricing outlook, and negotiation points.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 241 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Проведите пред-пересмотр страховой программы перед продлением: проанализируйте пробелы в покрытии с учетом текущих операций, проверьте адекватность лимитов с…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторOutlookПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1241 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.