SKILLEMALL.ai

AB severance-agreement-decoder

Расшифруйте соглашение о выходном пособии перед его подписанием — что вы упускаете, что подлежит обсуждению и сроки, определяющие ваше влияние. Используйте, когда вас просят расшифровать мое выходное пособие, является ли это предложение нормальным, просмотреть мое соглашение о расторжении или следует ли мне подписать это освобождение. Создает по пунктам расшифровку с ранжированными красными флагами, расчет денег (выходное пособие против того, от чего вы отказываетесь), таймер периода рассмотрения и предложения, которые стоит сделать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode a severance agreement before you sign it — what you're giving u…»

Decode a severance agreement before you sign it — what you're giving up, what's negotiable, and the deadlines that decide your leverage. Use when asked to decode my severance, is this severance offer normal, review my separation agreement, or should I sign this release. Produces a clause-by-clause decode with ranked red flags, the money math (severance vs what you're releasing), the consideration-period clock, and the asks worth making.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 933 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Расшифруйте соглашение о выходном пособии перед его подписанием — что вы упускаете, что подлежит обсуждению и сроки, определяющие ваше влияние.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 933 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.