AB teach-me-in-layers
Изучайте сложную тему послойно: сначала в одном предложении, затем абзацем, потом углубленно. Так вы построите ментальную структуру, а не утонете в деталях. Используйте, когда вас попросят «объясни это послойно», «научи меня X от простого к сложному», «мне нужно разобраться в этом постепенно» или «начни с простого, потом углубляйся». Результат — тема, объясненная с возрастающей глубиной (как для пятилетнего → для осведомленного взрослого → по-настоящему), каждый слой строится на предыдущем, с проверками, чтобы убедиться, что слой усвоен перед следующим, и указанием, где остановиться в зависимости от ваших потребностей, чтобы вы никогда не потерялись в деталях без опоры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learn a complex topic in progressive layers — a one-sentence version,…»
Learn a complex topic in progressive layers — a one-sentence version, then a paragraph, then the real depth — so you build a mental scaffold instead of drowning in detail. Use when asked explain this in layers, teach me X from simple to deep, I need to understand this progressively, or start simple then go deeper. Produces a topic explained at escalating depth (ELI5 → informed-adult → the real thing), each layer building on the last, checkpoints to make sure a layer landed before the next, and where to stop for your actual need — so you never get lost in detail without a frame to hang it on.
Изучайте сложную тему послойно: сначала в одном предложении, затем абзацем, потом углубленно.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.