SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB nda-analyser

Анализирует соглашение о неразглашении (NDA) пункт за пунктом и выделяет необычные условия, односторонние положения и пункты для переговоров. Используйте при проверке NDA, взаимного NDA, соглашения о конфиденциальности или соглашения о неразглашении перед подписанием или отклонением. Предоставляет вердикт простым языком, по пунктам анализ рисков и приоритетный список для переговоров — всегда с оговоркой, что перед подписанием требуется квалифицированная юридическая консультация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyses a Non-Disclosure Agreement clause by clause and flags unusual…»

Analyses a Non-Disclosure Agreement clause by clause and flags unusual terms, one-sided provisions, and negotiation points. Use when reviewing an NDA, mutual NDA, confidentiality agreement, or non-disclosure deed before signing or countering. Produces a plain English verdict, clause-by-clause risk analysis, and a prioritised negotiation checklist — always with a disclaimer that qualified legal advice is required before signing.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 822 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Анализирует соглашение о неразглашении (NDA) пункт за пунктом и выделяет необычные условия, односторонние положения и пункты для переговоров.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторПравоПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 822 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.