SKILLEMALL.ai

AB air-quality

Проверяйте качество воздуха в реальном времени в любом месте без ключей API — API качества воздуха Open-Meteo через curl, декодированное из необработанных значений PM2.5 и AQI в то, что они означают для пребывания на улице. Используйте, когда вас спрашивают, какое качество воздуха, безопасно ли бегать на улице, AQI в моем городе или уровень загрязнения прямо сейчас. Предоставляет текущий AQI и уровни загрязняющих веществ, понятное объяснение для здоровья со стандартными диапазонами и команду, которую можно повторно выполнить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check live air quality anywhere with zero API keys — Open-Meteo's air-…»

Check live air quality anywhere with zero API keys — Open-Meteo's air-quality API via curl, decoded from raw PM2.5 and AQI numbers into what they mean for going outside. Use when asked what's the air quality, is it safe to run outside, AQI in my city, or pollution levels right now. Produces the current AQI and pollutant levels, the plain-language health read with the standard bands, and the rerunnable command.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 924 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Проверяйте качество воздуха в реальном времени в любом месте без ключей API — API качества воздуха Open-Meteo через curl, декодированное из необработанных…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 924 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.