SKILLEMALL.ai

AB hn-digest

Получите текущую главную страницу Hacker News, лучшие комментарии или поиск по теме без ключей API — официальный API Firebase и поиск Algolia через curl, обработанные, а не просто выведенные. Используйте, когда вас спрашивают, что на Hacker News, обобщить HN сегодня, какова дискуссия по этой истории или освещал ли HN какую-либо тему. Предоставляет ранжированный дайджест с оценками и количеством комментариев, фактические ветки аргументов дискуссии по запросу и повторяемые команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull the current Hacker News front page, top comments, or a topic sear…»

Pull the current Hacker News front page, top comments, or a topic search with zero API keys — the official Firebase API and Algolia search via curl, digested instead of dumped. Use when asked what's on Hacker News, summarize HN today, what's the discussion on this story, or has HN covered some topic. Produces a ranked digest with scores and comment counts, the discussion's actual argument threads when asked, and the rerunnable commands.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 972 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Получите текущую главную страницу Hacker News, лучшие комментарии или поиск по теме без ключей API — официальный API Firebase и поиск Algolia через curl…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияFirebaseТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.