AB big-purchase-timing
Определите, когда покупать дорогостоящий товар, чтобы получить лучшую цену — циклы продаж, сроки обновления моделей и расчет «купить сейчас или подождать» для конкретной вещи, которую вы хотите. Используйте, когда вас спросят: «Когда лучше всего покупать [товар]?», «Стоит ли мне ждать распродажи?», «Сейчас хорошее время для покупки?» или «Когда распродаются [товары]?». Создает типичный календарь скидок для этой категории, сообщает, ожидается ли новая модель/версия (и будет ли снижена цена на текущую), дает рекомендацию «купить сейчас или подождать» с учетом вашего графика и тактики отслеживания цен — с пометкой, что сроки являются ориентиром, а не гарантией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decide when to buy a big-ticket item to get the best price — the sales…»
Decide when to buy a big-ticket item to get the best price — the sales cycles, model-refresh timing, and 'buy now vs wait' math for the specific thing you want. Use when asked when's the best time to buy [item], should I wait for a sale, is now a good time to buy, or when do [products] go on sale. Produces the typical discount calendar for that category, whether a new model/version is due (and if the current one will drop), a buy-now-vs-wait recommendation for your timeline, and price-tracking tactics — flagging that timing is a guide, not a guarantee.
Определите, когда покупать дорогостоящий товар, чтобы получить лучшую цену — циклы продаж, сроки обновления моделей и расчет «купить сейчас или подождать» для…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.